為什麼你越使用 AI，越容易產生誤會？

這一陣子因為休假的關係，

逐步地將之前累積該聽而未聽的英文訪談一一補齊。

 

想要快速嗑完這些資訊，

免不了需要使用AI來幫忙輔助翻譯與整理訪談內容。

然而在使用AI翻譯與摘要的過程中，

我發現一個之前就有察覺但越來越明顯的問題。

 

AI會自作主張的忽略語境、省略段落甚至超譯內文，

一旦沒有仔細的逐段對照，

最後有很高的機率會對原文產生偏差甚至完全錯誤的理解。

 

為何會發現這個問題？

 

在 AI 問世前，

我就已經著手翻譯 The Rational Male 的內容，

這讓我養成了逐段翻譯過後必須依據語境確認調整文稿的習慣。

再者，研究其他紅藥丸相關論述時，

觀察到許多創作者為了吸睛與流量，

有簡化上下文脈絡，

好讓某些聳動的關鍵字產生放大恐懼的傾向。

 

例如常見的 Alpha、Beta、PUA 這幾個詞，

在現今的中文社群媒體上已經完全被妖魔化。

因此我在閱讀這些非母語的外文資訊時，

格外注重「語境／Context」。

 

「Context」這個字在英文裡非常關鍵，

是一個常見卻不好翻成單一中文的詞彙。

 

它有幾種主要翻譯與定義層次：

 

一、 基本翻譯

 

根據語境與用途不同，常見對應如下：

 

• 語境：最常見的翻法，指一個詞、句子、事件所處的語言或情境背景。
• 脈絡：強調事件或討論的整體背景與前後關聯。
• 情境 / 背景：偏向具體環境或當下狀況。

 

二、 定義（精準版）

 

Context = the surrounding conditions or circumstances that give meaning to something.

中文可譯為：「使某件事有意義的周遭條件或環境。」

 

也就是說，「context」不是指涉該事件本身，

而是讓我們能精確理解那件事的前因後果。

 

三、 舉例說明

 

1. 文字層面：

 

“Bank” 這個字在不同 context（語境） 下意思不同：

在金錢的語境中是「銀行」。

在河流的語境中是「河岸」。

 

2. 事件層面：

 

若說一個人「他拒絕了餐敘邀請」這句話本身沒問題，

但若不知道受邀者前一天才出車禍，

心有餘而力不足，這就是缺乏 Context（脈絡）的敘事。

 

3. 心理層面：

 

「理解一個人的情緒，要放在他的生活 Context 裡。」

意指不能只看人當下的反應，而要要深入理解他長期所處的環境與過往經歷。

 

總結來說，

Context 是讓我們理解某件事「為什麼這樣說、為什麼這樣發生」的脈絡與背景。

 

省略了 Context，或是不去理解 Context，

就無法精準地表達，也無法精確地掌握狀況，

聽不懂別人「說的話」，也無法理解「為什麼那樣說」，

這是許多誤會與心態失衡的引爆點，

會對生活帶來災難性的負面影響。

 

一、社交：

 

1. 誤判與誤解

 

沒有能力辨識語境，就容易把玩笑當攻擊、把關心視為批評。

人如果聽話只聽字面，不看語氣、場合、位階、交情，

會陷入「你是不是在針對我」的防禦模式。

 

2. 哪壺不開提哪壺

 

不懂語境的人常會在錯的時間說出不合適的話語。

可能出於好意卻讓對方感到尷尬，

或在嚴肅場合講幹話而被視為輕浮、不莊重。

長久下來，

在社交圈會被標記上「不會讀空氣」或「白目」等標籤。

 

3. 難以產生信任

 

忽略他人語境（例如：對方的處境、文化或情緒狀態），會讓人覺得你只關心自己。

 

社交的本質是產生連結，連結的基礎就是正確理解 Context。

而這樣的誤解，

久而久之不只影響社交，

更會滲入我們的認知與情緒。

 

二、認知：

 

1. 斷章取義

 

忽略脈絡的人學什麼都只抓到「結果」，抓不到「前置條件」。

看到成功案例就想照抄標準流程，卻忽略當事人所處的時代、

資源與關係網等諸多條件與自己狀況不相符合。無法掌握關鍵，無效努力飽受挫折。

 

2. 難以自省，欠缺大局觀。

 

缺乏脈絡感的人常常只看表象，不看因果。

他會認為「我無法升遷是因為被打壓」而非思考「公司真正需要的是什麼，而我能提供這項價值嗎？」。

 

3. 無法學習成長

 

倘若忽略情境只死背資訊，

縱使擁有再多知識，

也是拼不出圖案的散落碎片，無法產生實質幫助。

 

三、情緒：

 

1. 負面情緒循環

 

當人無法理解他人語境時，會不斷感受到被誤解或被冒犯。

很多時候不是別人真在針對他，而是他缺乏解讀他人立場的能力。

 

2. 提升攻擊性與消極性

 

不懂脈絡的人，會活在「別人怎麼看我」的猜測裡。

因為他無法確定外界的真正意圖，

只能用展露獠牙或消極面對來防禦。

這會讓人際關係變得緊繃斷裂，引發衝突或孤立失聯。

 

3. 難以共情

 

理解 context 是共情的基礎。

當一個人失去對情境的敏感度，

他看什麼都只剩「立場」而非「人」。

會變得冷漠、易怒，無法與人建立情感連結。

 

AI 可以協助我們理解世界，但它無法代替我們去理解「人」。

世界由人類構成，

學習理解「Context」，就是學習理解世界。

 

我們是人，擁有許多不完美的特質，

能體諒對方的立場、試著去理解對方的想法，

懂得自我反省、思考修正，

正是人類相較演算法可貴之處。

 

當某一天我們不再去質疑檢視事情的正確性，

放棄身為人的權力，

那最終被馴化的，不是機器，而是人。

 

那時，靈魂，是否還存在呢？